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Docker

애플리케이션을 실행하기 위한 컨테이너화 플랫폼

쉽게 말해, 프로그램과 그 프로그램이 필요로 하는 환경(라이브러리, 설정 등)을 한 묶음(컨테이너)로 만들어서 어디서든 동일하게 실행할 수 있게 해주는 도구이다

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장점

컨테이너 기반 가상화

• 전통적인 가상머신(VM)은 운영체제 전체를 통째로 올려야 하지만, 도커는 호스트 OS 위에서 필요한 것만 묶어 컨테이너로 실행한다.
• 그래서 VM보다 가볍고 빠르다.

환경 일관성 보장

• 개발 환경, 테스트 환경, 운영 환경에서 같은 컨테이너 이미지를 그대로 실행하면 환경 차이로 인한 문제를 줄일 수 있다.

이미지와 컨테이너

• 이미지 : 컨테이너를 만들기 위한 설계도(프로그램 + 환경 설정)
• 컨테이너 : 이미지를 기반으로 실제로 실행되는 프로그램 </aside>

기본 개념

이미지

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컨테이너를 만들기 위한 설계도

애플리케이션, 라이브러리, 환경 설정 등이 포함된다.

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컨테이너

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이미지를 기반으로 실제로 실행되는 작동 환경 (이미지는 설계도, 컨테이너는 그 설계도로 만든 집 같은 느낌)

여러 컨테이너를 동시에 띄워서 다양한 버전이나 서비스를 시험할 수 있음

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Dockerfile

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이미지를 만들기 위한 설정 파일

어떤 OS를 기반으로 하고, 어떤 패키지를 설치할지, 어떤 명령어로 앱을 실행할지 기록

# Python Flask 앱용 이미지 설계도

FROM python:3.11
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install flask
CMD ["python", "app.py"]

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Docker Hub

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이미지 공유 저장소

다른 사람이 만든 이미지를 내려받아 바로 쓸 수 있음

docker pull python:3.11

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컨테이너 관리 명령어

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